张本鑫:周一黄金原油日内最新走势分析策略

记者 郑菁菁 

2009年3月4日,北京问天律师事务所律师周泽一纸诉状将中国移动通信集团北京有限公司(下称北京移动)及中国移动通信集团公司(以下简称中国移动)滥用市场支配地位为由告上了法庭。泽尻英龙华被捕

人工智能无需质疑,目前是科技界最热门的领域,谁能赢的了人工智能,谁就赢得未来。去年11月腾讯旗下微信团队与香港科技大学宣布成立联合实验室,实验室将以人工智能为主要研究方向,微信方面表示,其已将人工智能和数据挖掘作为未来重点方向。不论是谷歌、Facebook、微软、IBM、腾讯微信这样的科技巨头,还是麻省理工等知名学府,均将人工智能技术作为未来发展的重点,甚至欧美发达国家也都在致力研究人工智能计划:如欧盟“人脑工程项目”、美国“大脑研究计划”等,美国计算机科学家、未来学家雷·库兹韦尔曾预测到2029年前脑会达到人类的智慧水平,电脑将会变得越来越聪明,到2045年,信息会达到一个奇点,那时候人类将永生,取而代之的是人机融合的“超级人类”。至此,人工智能将召唤出恶魔的评论在科技界也一直未停止。凯尔特人战胜勇士

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。欧洲杯

网易科技讯 9月12日消息,在阿里巴巴十周年系列活动上,阿里巴巴集团执行副总裁卫哲告诉网易科技,阿里云将提供比亚马逊云计算更多的服务,这也是阿里巴巴高管首次对新成立的阿里云做出表态。英超

“中国科技第一展”--中国国际高新技术成果交易会(简称高交会),是中国规模最大、最具影响力的科技类展会。宋妍霏张一山同游

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(来源:明宇彩票平台_下载_登录_番禺新闻  责任编辑:毛利霞)

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